2021年，在国家广电总局和中华全国新闻工作者协会指导下，北京市广电局创办新视听融合创新创意大赛，旨在深度挖掘高校科研机构和科技企业技术资源优势，发现和培养全媒体人才，筑造引领全国媒体融合发展的交流平台，以首善标准建设媒体创新融合示范高地。大赛至今已成功举办四届，共征集作品和项目3000余个，参赛单位覆盖全国31个省（自治区、直辖市），从中评选出获奖作品和项目355个，大赛规模不断扩大，具有较强影响力的全国媒体融合赛事品牌得到广泛认可。

第四届新视听融合创新创意大赛由北京市委宣传部、光明日报社、北京市广电局、北京市新闻工作者协会共同主办，以“新动能 新传播 新业态”为主题，设置“技术应用”“内容创意”“产业创新”三个公共赛道和“全国广电新媒体”“京津冀大视听”两个专项赛道。5月21日，第四届新视听融合创新创意大赛颁奖仪式在第五届中国（北京）广电媒体融合发展大会开幕式举行，国家广播电视总局媒体融合发展司、北京市委宣传部、北京市广电局有关负责同志为获奖代表颁奖。

*图为第四届新视听融合创新创意大赛颁奖仪式

“跑通产业链” 加速升级万亿产业

构建“政府搭台、企业唱戏、市场运作”三位一体模式，积极打造从“潜力项目”到“产业升级”的加速器，“产业创新”赛道首次引入市场化运作机制，邀请中关村天使投资联盟等创投机构全程参与赛道的策划、评审、成果转化等环节。

摸清家底，把脉行业

大赛面向投资联盟族群、产业园区、行业协会、链主企业、传媒机构、高校实验室等多个渠道，开展深入调研，掌握视听融合未来发展趋势。通过开展一对一深度访谈交流，认真聆听企业发展诉求，吸引来自全国20余个省（自治区、直辖市）的136个潜力项目参赛。调研中反映出视听产业在内容、科技与商业等方面深度融合的发展趋势，包括人工智能、虚拟拍摄、数字孪生、交互技术等具体应用，已广泛赋能媒体生产、影视制作、泛互联网娱乐、游戏动漫、文旅文博、精准医疗、智能座舱、工业制造等重点应用场景。技术创新与细分需求的双轮驱动，进一步释放万亿市场的潜力，不仅展现了我国视听产业的澎湃动能，还呈现出视听跨界赋能的强劲势能。

构建生态，长效发展

作为全国数字视听产业的重要创新平台，大赛持续开展项目路演、资本对接、行业展会、媒体宣传，有效搭建企业、媒体、投融资机构间的对接通路，已促成多家参赛企业获得业务订单及融资机会，有效加速项目商业化落地进程，为首都数字视听产业发展注入新动能。这不仅为行业提供了人工智能时代的创新范式，更通过“政府引导+市场驱动”模式，打造了辐射全国的视听产业生态链，持续发挥大赛长尾效应。

*图为产业创新赛道复赛路演

“冲浪科技潮” 率先拥抱视听创意革命

以提升主流媒体内容建设水平、扩大优质视听产品供给体量为目标，积极探索文化和科技融合发展新路径，设立“技术应用”“内容创意”双赛道，聚焦“AIGC创意短片”“数据可视化作品”两大方向，鼓励主流媒体从业人员、传媒类高校积极拥抱生成式人工智能、5G、大数据等新技术新应用。

守正创新，人机协奏

在作品内容主题选择上，围绕中国式现代化、文化传承发展等重点主题，主动服务中心工作。在作品表达形式上，游戏建模、VR/AR等多种类型的前沿融合应用，充分调动创作者的个性与创造力。在生产工具应用上，国产视频大模型在多角色细节控制、角色动作流畅度、物理交互合理性等方面表现出色，实现“跟跑”到“并跑”的跨越，加上中文场景与本土化适配等优势，越来越多国内AI艺术家、媒体人、高校师生在创作工作流上更广泛地使用国产大模型，不断拓展业界与学界的协作，在内容创作与技术应用之间寻找更深层次的协同。

赛训一体，新秀辈出

坚持“赛训一体”模式，持续推动“技术校园行”“技术媒体行”。一方面，开展系统化、有针对性的赛前培训，涉及AIGC、数据可视化、数字人等主题，仅线下就有两千余人次参加，培养了一批熟练掌握最新媒体工具的内容创作人才。通过培训，京津冀地区广电媒体使用新技术的能力显著提升，参赛作品水平大幅提升。另一方面，联合高校探索“赛题融合课程”模式，将大赛赛题有机融入课程设计。其间与西安外国语大学合作共创的课程《新媒体视觉设计》荣获陕西省省级一流本科课程。

*图为系列培训照片

“全国一盘棋” 跨区域媒体同频共振

立足京津冀沃土，联动内蒙古、新疆的辽阔与多彩，放眼全国广电新媒体，设置“京津冀大视听”“全国广电新媒体”两大专项赛道，参赛范围覆盖30个省（自治区、直辖市），全国广电新媒体联盟成员单位积极参赛，挖掘出一批广电媒体在新媒体平台实现话语体系转化的优秀范例。以赛为媒，积极创造京津冀各级媒体与区域外媒体合作交流的跨界新机遇，后续大赛将通过官网及多个新媒体平台进行线上展播，联合全国广电新媒体联盟成员单位在全国范围内进行宣传推广，充分发挥主流媒体聚合力，织就一张覆盖全国的资源交织、传播共振、价值共生的协同创新网络。

*图为全国广电新媒体专项赛道一等奖作品画面