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华为星河AI数据中心网络亮相2024年云网智联大会,助力AI产业加速发展
作者:赵法彬   添加时间:2024-04-11
华为数据中心网络领域在2024云网智联大会就AI时代下如何进行数据中心网络架构与技术的创新进行了深入探讨。

2024年4月10日至11日,以 “共创云网智联新时代,释放数实融合新动能”为主题的2024云网智联大会在北京隆重召开。本次大会上,华为数据中心网络领域深度参与了“算力网络/算力基础设施”和“智算中心网络”两大分论坛,就AI时代下如何进行数据中心网络架构与技术的创新进行了深入探讨。


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华为数据通信产品线数据中心网络领域副总裁涂霖发表主题演讲


华为数据通信产品线数据中心网络领域副总裁涂霖在算力网络/算力基础设施分论坛上,发表了《华为星河AI数据中心网络,高运力释放AI时代高算力》的主题演讲,他表示:“在AI技术日新月异的今天,业务需求的激增和大模型计算应用的兴起正深刻影响着我们的工作和生活。这一趋势不仅使得算力需求急剧增加,更对算力效率和算力可用率提出了更高的要求。面对以上挑战,华为推出了星河AI数据中心网络解决方案,该方案凭借独创的网络级负载均衡NSLB将整网吞吐从50%提升至98%,并使AI训练效率提高20%,显著提升了网络性能;同时,借助光模块通道抗损技术,实现网络可靠性提升10倍,而算存网一体化运维则确保了网络的实时稳定,实现AI训练月级不中断运行。”


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华为数据通信产品线数据中心网络领域高级架构师侯延祥发表主题演讲


华为数据通信产品线数据中心网络领域高级架构师侯延祥在智算中心网络分论坛上,发表了《面向大规模AI网络技术实践与创新》的主题演讲,他表示:“华为致力于提供大规模且高效稳定的算力,并通过一系列创新实践来加强这一能力。华为独创的网络级负载均衡算法NSLB将算法带宽集合通信性能平均提升了45%;同时,通过光模块通道抗损技术和光链路脏污检测技术,确保了算力的持续供给,并大幅减少了由于光模块故障引起的训练中断问题,有效增强了大模型训练的稳定性。此外,华为采用了逐包随流检测方案、ROCE性能测量和拥塞度量等技术,结合端网存一体化运维框架,帮助客户更好地构建和使用集群。华为还围绕网络规划、建设、调优、运维的全生命周期开展创新实践,不断提升以网络强化算力的能力。”


华为星河AI数据中心网络已经广泛应用于政府、金融、制造、OTT、教育等多个行业。面向未来,华为将不断深化与业界伙伴的开放合作,紧贴行业脉搏,深入挖掘各行各业的应用需求,推动数据中心网络智算技术的持续创新,助力AI产业加速发展,为产业发展创造更大价值。