在大数据时代下，人工智能作为国际上未来几年、几十年发展的重要方向，具有十分广阔的应用空间，适用于各行各业，并且当今生产和生活中也融入了人工智能技术，特别是在计算机网络领域中，应用人工智能技术有着重要意义。

 

　　1 大数据和人工智能技术

 

　　1.1 大数据

 

　　简单来说，大数据就是海量数据的集合体。“大”不仅仅是指数据的总量，同时也包括数据类型。大数据之所以成为了信息的集合体主要是因为其具备了一下几个特点：一是数据存储总量高达10TB以上；二是集合了所有的信息数据，是网络中所有数据的组合体，并且随着网络的继续应用，数据信息量还在增加当中，大数据会变得越来越复杂；三是如今所采用的数据处理技术跟不上数据增长速度；四是由于包含了所有的数据信息，因此数据质量良莠不齐，并且还有大量的虚假信息，要对数据信息的真实性进行辨认，随着网络中的数据量不断增多，新数据层会一层层覆盖传统数据，数据类型也会出现改变，在确保数据信息安全的前提下，数据更新速度会越来越快，并且数据在处理中不会受到人为因素的影响。

 

　　1.2 人工智能

 

　　从本质上来说，人工智能技术是计算机技术发展的衍生品，大数据可以对人类的行为、思维等进行模拟，并且还有可能处理人类无法或难以处理的各项复杂问题，同时还不受主观影响，更显得容易。人工智能具有较强的综合性，其中整合了多项技术，模糊神经网络是核心技术（如图1）。人工智能是人工智慧、自然规律的有机结合，且此项技术的发展以计算机科学作为基础，故人工智能的功能和性能会随着学科发展而发展。从当今人工智能发展情况来看，人工智能已经具备了一定的数据分析和推理能力，在此基础上通过引入网络技术，连接大数据，还可以实现学习能力。例如人机对弈比赛中，美国采用了阿尔法狗和各种棋界大师对弈，阿尔法狗不仅能够赢得最终比赛，同时也能够在对弈中分析人类的思维，并实现自身的学习与升级。

 

　　
图1 模糊神经挽网络结构

 

　　2 大数据时代下人工智能在计算机网络中的应用

 

　　2.1 问题求解

 

　　人工智能是计算机技术发展的衍生品，因此其本身就具备计算机基础功能，也就是问题求解。在计算机当中应用人工智能，通过模糊神经系统可以让计算机和人类大脑一致，对问题预测、分析，把有困难的分成几个小问题，而且问题也是比较简单的，之后采用计算机中央处理器进行求解。从生活实际上来看，当今的人工语音系统、AI算法、图像智能识别等，都是人工智能的衍生技术，人们已经受到了人工智能的服务。

 

　　2.2 网络安全

 

　　对于计算机网络来说，网络是一个开放性平台，所以网络安全问题是人们普遍关注的问题。将人工智能应用到网络安全领域当中，即可提高网络安全管理效果，具体可以表现在：一是入侵检测。入侵检测作为当今网络安全管理中的重要技术之一，同时也是当今网络防火墙技术的过程要素之一，并衍生出了智能防火墙，可以有效抵御外部病毒的攻击，提高计算机资源的安全性。结合入侵检测数据信息类型对数据网络进行智能化处理，将不可信的数据程序过滤在内网之外，并向用户反馈过滤信息，从而实现病毒防范。在此基础上，还可以对于网络实际情况进行动态监测，在保证计算机实际操作性能的前提下，加强病毒防护以及误操作的容错率。如今的入侵检测在计算机中诸多领域都有所应用，包括模糊识别、人工神经网络、专家系统等。二是智能反垃圾邮件。人工智能技术可以24小时监测邮箱运行状况，采用智能扫描识别技术，对邮件进行分解和划分，从而辨别出哪些是垃圾邮件，如果判定为垃圾邮件系统会进行处理。很多恶意程序、病毒都隐藏在邮件当中，用户只要打开邮件就会直接感染计算机，因此人工智能技术是方式垃圾邮件入侵的有效方法。

 

　　2.3 网络管理

 

　　融合求解技术和专家数据库，应用人工智能技术构建网络管理系统。大数据信息无时无刻不在产生变化，这也提高了网络管理工作的难度，智能化管理在此就显得十分重要，通过采用智能化管理模式，让网络管理变得更加效率。人工智能和大数据技术下衍生出了专家系统，结合了大数据中的专家个人经验、知识内容，对现有问题进行分析处理。经相关实践表明，专家系统作为人工智能下的产物，将其应用到网络管理系统当中，可以大幅度提高网络管理效率，让网络一直处在安全、可控的状态。

 

　　2.4 代理管理

 

　　以人工智能技术为基础进行代理管理，构建新型的代理软件，内部含有代理通讯模块、知识库模块、数据库模块，可以完成数据的整理分析，在指定时间内可以完成绝大部分的管理任务。在实际应用中，可以帮助用户进行信息检索，并将检索数据传递到指定位置中，提供人性化服务。依托代理管理系统和用户需求，向用户提供信息，大大缩短了信息筛选时间。

 

　　3 结束语

 

　　综上所述，在大数据时代下，在计算机网络中应用人工智能技术，可以充分挖掘大数据信息，提高计算机的运行效率和质量。人工智能在很多领域已经发挥出了巨大价值，未来它势必会成为主流技术，为人类社会发展提供更大支持。

 

　　参考文献

 

　　[1] 谷守军，王海永．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]．电子制作，2017(6):30-31.

 

　　[2] 李世锋．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]．电子技术与软件工程，2017(23):258-259.

 

　　[3] 任小成．基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J]．中国战略新兴产业，2018(4):17